Orientador: CARLOS EDUARDO THOMAZ Depto: ENG. ELETRICA Título do Projeto: Um estudo da funcionalidade cerebral por meio de EEG para caracterização de condições neurocognitivas envolvidas em jogadas de xadrez Contato: cet@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Este estudo tem como objetivo adquirir, processar e analisar os sinais de eletroencefalografia para geração de mapas corticais cerebrais associados ao processamento cognitivo inerente às jogadas de xadrez. Tal investigação irá permitir ao aluno conhecer os equipamentos e as técnicas de processamento de sinais e geração de mapas cerebrais disponíveis no Departamento de Engenharia Elétrica.	Alunos de Engenharia ou Ciência da Computação com domínio em programação e interesse em processamento de sinais de eletroencefalografia para compreensão do funcionamento cerebral humano.	01/04/2017 até 30/06/2018

Orientador: CARLOS EDUARDO THOMAZ Depto: ENG. ELETRICA Título do Projeto: Aprendizado de Variedades Riemannianas Contato: cet@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Aprendizado de Variedades (Manifold Learning) é um conjunto de técnicas não-lineares utilizado para mineração e análise de dados por meio de elementos de geometria. Estas técnicas vêm sendo aplicadas em áreas como visão computacional, reconhecimento de padrões, modelagem baseada em dados e análise de imagens. Uma das técnicas recentes de aprendizado de variedades, denominada Riemannian Manifold Learning (RML), visa preservar a geometria intrínseca dos dados usando conceitos clássicos de Geometria Riemanniana. Uma consequência natural destes métodos é a redução de dimensionalidade: a dimensão da variedade fornece a dimensão do espaço necessário para representar os dados sem redundância. Esta técnica tem produzido bons resultados na literatura para imagens de faces, sendo o tema central deste trabalho. O objetivo deste projeto é desenvolver uma nova metodologia para aprendizado local de variedades Riemannianas. Neste caso, a ideia é recuperar a topologia e geometria da variedade utilizando sistemas locais de coordenadas normais em lugar de sistemas globais, originalmente utilizados na literatura. O foco das aplicações será análise de bancos de imagens de faces. Com esta pesquisa, esperamos quantificar a eficiência do modelo com vistas a aplicações em outras áreas, como imagens médicas e estudo de deformações.	Alunos de Engenharia ou Ciência da Computação com domínio em programação e interesse em implementação de algoritmos aplicados à Matemática e à Análise de Dados.	01/04/2017 até 30/06/2018

Orientador: JOAO CHANG JUNIOR Depto: ENG. DE PRODUCAO Título do Projeto: Qualidade em Instituições de Saúde Contato: chang.joao@gmail.com
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Desenvolver modelos matemáticos para otimizar o fluxo de pessoas usuárias de serviços em instituições de saúde.	Alunos dos cursos diurnos de engenharias de produção, elétrica ou mecânica, que estejam cursando entre o quinto e oitavo semestres, com média aritmética geral maior ou igual a 6,50.	01/04/2017 até 31/07/2017

Orientador: RICARDO DE CARVALHO DESTRO Depto: ENG. ELETRICA Título do Projeto: Indicadores de qualidade para algoritmos de otimização multiobjetivo Contato: destro@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O aluno vai pesquisar de desenvolver rotinas para a medição da qualidade em algoritmos de otimização multiobjetivo. O objetivo do trabalho e avaliar os detahes de alguns indicadores e propor implementações eficientes para os mesmos.	Cursando até o 8o. Semestre de Engenharia ou 5o. de CC Conhecimentos básicos em desenvolvimento de software, principalmente em C/C++. Familiaridade ou desejo de aprender MatLab Inglês avançado (leitura de artigos e desenvolvimento de relatório técnico)	02/03/2020 até 31/03/2020

Orientador: JOSE MAURO DA COSTA HERNANDEZ Depto: ADMINISTRACAO Título do Projeto: O efeito da auto-estima sobre o arrependimento pela compra ou não compra Contato: jmhernandez@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O arrependimento é um sentimento muito comum entre os consumidores. Neste projeto, pretende-se avaliar o efeito da auto-estima sobre o arrependimento. A hipótese básica do estudo é que consumidores com elevada auto-estima tendem a se arrepender mais de uma não compra do que uma compra enquanto que consumidores com baixa auto-estima tendem a se arrepender mais de uma compra do que de uma não compra.	Disponibilidade para encontros quinzenais no campus Liberdade/SP, ler muito bem inglês, escrever muito bem em português, ter muito interesse por marketing e psicologia, ter disponibilidade para coletar dados por meio de questionários, ser de fácil relacionamento pessoal e ter cultura geral ampla.	01/04/2017 até 30/06/2018

Orientador: RICARDO DE CARVALHO DESTRO Depto: ENG. ELETRICA Título do Projeto: Computação bio-inspirada - Avaliação dos operadores de mutação em algoritmos bio-inspirados Contato: destro@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Avaliação de vários tipos de operadores de mutação em algoritmos bio-inspirados	Cursando até o 7o. Semestre de Engenharia ou 4o. Semestre de Ciência da Computação. Interesse em desenvolver conhecimentos na área de programação e desenvolvimento de software	02/03/2020 até 31/03/2020

Orientador: MARCILEI APARECIDA GUAZZELLI Depto: FISICA Título do Projeto: Estudo de Efeitos da Radiação Ionizante em Dispositivos Eletrônicos. DUAS VAGAS Contato: marcilei@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Esse estudo está relacionado a um projeto financiado pela FINEP: CITAR: Circuitos Integrados Tolerantes a Radiação. O projeto visa criar uma metodologia de testes de dispositivos e qualificá-los para serem utilizados em ambientes hostil: aeroespacial (satélites), nuclear, aviônica, entre outros	O aluno deve apresentar interesse científico, capacidade de trabalhar individualmente e em grupo. Deve cursar Engenharia Elétrica ou Automação e, se possível, deve ter conhecimentos técnicos básicos em eletrônica.O aluno deve ter feito o quarto semestre de engenharia ou automação.	01/04/2017 até 31/07/2017

Orientador: PAULO HENRIQUE TRENTIN Depto: MATEMATICA Título do Projeto: Estudo dos materiais para a divulgação de conhecimentos científicos na Academia Real Militar do Rio de Janeiro no início do século XVIII. Contato: trentin@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Foram selecionados alguns livros-texto destinados ao ensino das ciências na Academia Real Militar do Rio de Janeiro, para formação de engenheiros, entre 1809 e 1815. Estes livros, em geral, são traduções do francês destinados ao ensino nas cadeiras de Astronomia, Física, Química e Matemática. Serão analisados o entendimento sobre ciência, sobre o ensino e a importância dada ao material, considerando-se questões epistemológicas e as contribuições sociais que o autor do material apresentou em seus apontamentos. Pretende-se, com este estudo, trazer à luz algumas reflexões acerca das abordagens dadas no ensino em determinadas cadeiras, além de possibilitar um repensar acerca de apontamentos que pesquisadores dão a História da Ciência no Brasil.	Disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar a análise dos documentos e aos estudos teóricos. O estudante deve gostar de estudar aspectos da História, ter capacidade de ler textos em inglês e francês, pois o estudo exigirá tais competências.	01/04/2017 até 28/02/2018

Orientador: ANDRE DE SOUZA MENDES Depto: ENG.MECANICA Título do Projeto: Verificação do potencial de economia de energia no setor de transporte rodoviário brasileiro através da formação de comboios de caminhões Contato: asmendes@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Este projeto de pesquisa propõe a verificação do potencial de economia de energia no setor de transporte rodoviário brasileiro através da formação de comboios de caminhões. Na literatura, estes comboios são caracterizados pelo conjunto de veículos em fila, trafegando com pequenas distâncias de separação e liderados por um veículo conduzido por um ser humano. A formação de comboio é atraente, pois proporciona uma redução do consumo de combustível e emissões de gases causadores do efeito estufa devido ao aumento da eficiência do fluxo de ar em torno do conjunto de veículos. Considerando caminhões dispersos em movimento numa rodovia, é possível ajustar a velocidade deles para que se encontrem e, em seguida, trafeguem em comboio. Neste caso, o custo energético adicional da aproximação deve ser compensado pela economia obtida durante a movimentação em comboio. Para a solução deste problema, diferentes esquemas de coordenação estão disponíveis na literatura. Entretanto, pouco se sabe sobre o real impacto da formação de comboios de caminhões sobre o consumo total de energia no setor de transporte rodoviário. Portanto, esta pesquisa deve contribuir para o estado da arte com uma estimativa da redução do consumo total de energia na malha rodoviária brasileira devido à coordenação e formação de comboios de caminhões. Para isto, serão usados dados de tráfego rodoviário e curvas de consumo provenientes de esquemas de coordenação.	Alunos com conhecimentos básicos de programação em Matlab.	28/05/2018 até 28/06/2018

Orientador: MARKO ACKERMANN Depto: ENG.MECANICA Título do Projeto: Medição de força no aro em cadeiras de rodas: instrumentação e experimentos Contato: mackermann@fei.edu.br; fabrizio@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de medição de força no aro, assim como seu projeto e implementação em um protótipo de cadeira de rodas manual com assistência motorizada. O estudo incluirá ainda a calibração e a medição de forças em testes experimentais preliminares com o protótipo.	O candidato deve ter conhecimentos em Mecânica dos Sólidos e no método de Elementos Finitos e habilidade com ferramentas computacionais de simulação estrutural, além de interesse na área de Tecnologia Assistiva.	03/04/2019 até 23/04/2019

Orientador: VALDIR CARDOSO DE SOUZA Depto: ENG. DE PRODUCAO Título do Projeto: Utilização dos meios da Indústria 4.0 para aplicação na Manutenção Preditiva Contato: valdircs@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Apesar de tantos anos da adoção da Manutenção Preventiva pelas indústrias, estas empresas ainda têm dificuldades para a implantação da MP em função do volume de Manutenção Corretiva que ainda se tem, do alto custo que se imagina ter e da tendência que os profissionais destas empresas têm em ficar na ideia de “quebra conserta”. Há uma dificuldade maior ainda em implantar da Manutenção Preditiva, mas com as novas tecnologias e novos formatos de gerenciamento, o custo da Manutenção Preditiva pode ser muito menor do que se imagina e a implantação muito mais rápida e fácil.	Graduando em Engenharia de Produção ou Engenharia Mecânica, cursando o 5o. ou 6o. semestre.	03/09/2019 até 30/09/2019

Orientador: FERNANDO DOS SANTOS ORTEGA Depto: ENG. DE MATERIAIS Título do Projeto: Produção de cerâmicas com variação contínua de funcionalidade Contato: ferortega@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Materiais com gradação de funcionalidade (MGF) envolvem uma classe de materiais cujas propriedades variam gradualmente ao longo de uma ou mais direções, em decorrência da variação da composição e/ou microestrutura. Essa característica permite contornar algumas limitações relacionadas principalmente a incompatibilidade de materiais (diferenças nos coeficientes de expansão térmica, por exemplo) e aos gradientes de solicitações (mecânicas, térmicas, elétricas etc.) aos quais são submetidos. Este projeto tem por objetivo a fabricação de um material cerâmico à base de alumina com gradiente de porosidade a partir de duas matérias-primas com tamanho médio de partícula diferindo em pelo menos uma ordem de grandeza. Em uma segunda etapa, serão produzidas amostras com variação contínua de composição, envolvendo o sistema Al2O3 – SiO2. O método para produzir tais cerâmicas envolve a mistura de dois líquidos constituídos por suspensões de matérias-primas cerâmicas com características distintas. Tais suspensões são introduzidas em um misturador estático em proporção continuamente variável através de um sistema composto por seringas, mangueiras, motores de passo e fusos controlados por uma placa microcontroladora (Arduíno). Este sistema foi construído por um aluno do Mestrado em Engenharia Mecânica da FEI. A suspensão na saída do misturador é transferida para um molde com uma variação contínua de composição. As suspensões devem ser preparadas com altos teores de sólido e apresentar viscosidade compatível com o sistema de vazão variável. A consolidação da suspensão no interior do molde será feita através do processo gelcasting. A análise dos corpos de prova será realizada em termos de características microestruturais e de algumas propriedades nas seções transversais ao longo do seu comprimento, tais como porosidade, densidade, microdureza e composição. Serão avaliados também a ocorrência de defeitos tais como trincas e deformações decorrentes das retrações de secagem e de sinterização.	O aluno deve ter interesse por Ciência e Engenharia de Materiais, fluidos não-newtonianos e facilidade para lidar com sistemas digitalmente controlados.	12/09/2019 até 30/09/2019

Orientador: ANDRE DE SOUZA MENDES Depto: ENG.MECANICA Título do Projeto: Carros automatizados e cidades conectadas em escala para aplicações didáticas e de pesquisa multidisciplinar Contato: asmendes@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de carros automatizados e uma cidade conectada em escala para estudos de movimentação em ambientes urbanos num contexto didático e de pesquisa. Além disso, o projeto do controlador veicular deve ser desenvolvido e avaliado conforme critérios de segurança associados à colisão e atendimento das leis de trânsito. A cidade em escala deve ser composta por elementos viários equivalentes aos presentes em cidades reais como cruzamentos, semáforos e rotatórias. Um sistema de comunicação complementa o ambiente propiciando a troca de informação entre os veículos, elementos da cidade e uma central de processamento. A tarefa básica de movimentação consiste no translado do veículo entre dois pontos distintos da cidade. A avaliação da segurança deve considerar diferentes itinerários e critérios de execução. Esta pesquisa contribui para o desenvolvimento de controladores veiculares e sistemas de comunicação veículo-infraestrutura para uma mobilidade inteligente em centros urbanos. Por fim, aspectos didáticos podem ser explorados através da plataforma multidisciplinar proposta neste documento. Material complementar: https://www.youtube.com/watch?v=ss-UzZKDp_4	Alunos com conhecimentos básicos de programação em Matlab e Arduino.	01/11/2019 até 10/12/2019

Orientador: GILBERTO JOSE PEREIRA Depto: ENG. DE MATERIAIS Título do Projeto: Obtenção de materiais porosos à base de SnO2 obtidos por oxidação direta Contato: gilbertop@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Materiais porosos em formato de membranas ou pastilhas são aplicados em filtração de água e em catálise heterogênea. As cerâmicas podem ser porosas ou não, dependendo das condições de processamento ou de algumas características do material em si. O óxido de estanho puro apresenta alta estabilidade química e se mantém poroso mesmo após tratamento térmico em altas temperaturas. Mas, quando se introduz alguns dopantes a porosidade pode ser controlada, utilizando baixas temperaturas. Este projeto irá utilizar uma rota simples e de baixo custo para produzir materiais a base de óxido de estanho, introduzindo dopantes que possam controlar a porosidade e viabilizar a posterior introdução de compostos que atuem durante a nano ou microfiltração. A rota será a da oxidação direta do estanho metálico, e a introdução do dopante se dará por impregnação. O aluno terá contato com técnicas analíticas para avaliação da área específica, porosidade e estruturas cristalinas, e durante o processamento, o aluno irá utilizar técnicas como dilatometria e produção de materiais em fornos de até 1400°C.	Engenharia de materiais ou engenharia química a partir do 4°ciclo.	09/12/2019 até 01/03/2020

Orientador: GILBERTO JOSE PEREIRA Depto: ENG. DE MATERIAIS Título do Projeto: Cerâmicas translúcidas nanoestruturadas de aluminato de magnésio dopados com cátions de sódio Contato: gilbertop@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Cerâmicas translúcidas são interessantes em odontologia, assim como as cerâmicas transparentes. Outras propriedades como a dureza ou a resistência a ataques químicos também são desejáveis nesta aplicação. A influência de aditivos de sinterização pode promover a obtenção via prototipagem rápida de peças pequenas em baixas temperaturas (e tempos curtos). Assim, este projeto irá explorar os efeitos da introdução de cátions de sódio durante a síntese do aluminato de magnésio nanométrico via rota dos precursores poliméricos. O aluno terá contato com técnicas analíticas para avaliação da área específica, densidade e das estruturas cristalinas, e, durante o processamento, o aluno irá utilizar técnicas como dilatometria e produção de materiais em fornos de até 1400°C.	Engenharia de Materiais, Engenharia Química ou Engenharia Mecânica, a partir do 4°Ciclo.	09/12/2019 até 01/03/2020

Orientador: CLAUDIA APARECIDA DE MATTOS Depto: ENG. DE PRODUCAO Título do Projeto: Avaliação de Investimento de Impacto no contexto da Economia Circular: Revisão sistemática Contato: cmattos@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Investir em projetos, ou em organizações alinhadas aos princípios da circularidade pode se caracterizar como investimentos de impacto (investimentos realizados em empresas, organizações e fundos com a intenção de gerar impacto social e ambiental, ao lado de um retorno financeiro) e um desafio que emerge para estes investimentos estão relacionados ao desenvolvimento de um modelo eficiente de avaliação. Este estudo tem como objetivo geral efetuar uma revisão sistemática dos modelos disponíveis na literatura voltados para a avaliação integrando as dimensões do econômico, social e ambiental.	cursando Engenharia de Produção ( ciclos 5°, 6° ou 7°).	17/12/2019 até 30/01/2020

Orientador: ADALTO DE FARIAS Depto: ENG.MECANICA Título do Projeto: Emprego de Machine Learning com Visão Computacional no monitoramento do processo de usinagem de Titânio Ti6Al4V Contato: afarias@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O aprendizado de máquina (Machine Learning) e o uso de tecnologias cibernéticas estão em ascensão. Estão associados à Indústria 4.0 e abrangem um conjunto de tecnologias de internet de ponta para tornar os sistemas de produção mais flexíveis e colaborativos. Em um processo de usinagem o contato direto entre a ferramenta de corte e o material da peça de trabalho, impõe tensões térmicas e mecânicas extremas na ferramenta de corte. Como resultado, alterações na geometria e perda de material da ferramenta de corte podem provocar a sua quebra abruptamente. Essas alterações, conhecidas como desgaste da ferramenta, normalmente ocorrem em taxas que dependem das condições de usinagem, material de peça de trabalho e o material da ferramenta de corte ou geometria. Existe uma necessidade real de criar meios de detectar o desgaste da ferramenta, bem como prever a vida restante para uma gestão eficaz do tempo de fabricação. Esses métodos de monitoramento de vida da ferramenta podem ser categorizados basicamente em dois grupos principais: métodos diretos e indiretos. Métodos diretos medem o valor real, que poderia ser o desgaste do flanco, usando sensores laser, óptico e ultrassônicos. O procedimento mais comum usa visão computacional. Outra abordagem utilizada são os métodos indiretos, onde os parâmetros físicos do processo ou da máquina são empregados para representar a condição da ferramenta indiretamente. Para ambos os métodos podemos empregar as técnicas aprendizado de máquina (Machine Learning) criando mais um sistema de suporte ao monitoramento do processo.	Interessado em tecnologia; Interessado em Visão Computacional; Conhecimentos básicos de linguagem de programação, recomendado Python;	08/10/2020 até 15/12/2020

Orientador: ADALTO DE FARIAS Depto: ENG.MECANICA Título do Projeto: Emprego de Machine Learning no monitoramento e análise do processo de usinagem de Titânio Ti6Al4V Contato: afarias@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O aprendizado de máquina (Machine Learning) e o uso de tecnologias cibernéticas estão em ascensão. Estão associados à Indústria 4.0 e abrangem um conjunto de tecnologias de internet de ponta para tornar os sistemas de produção mais flexíveis e colaborativos. Em um processo de usinagem o contato direto entre a ferramenta de corte e o material da peça de trabalho, impõe tensões térmicas e mecânicas extremas na ferramenta de corte. Como resultado, alterações na geometria e perda de material da ferramenta de corte podem provocar a sua quebra abruptamente. Essas alterações, conhecidas como desgaste da ferramenta, normalmente ocorrem em taxas que dependem das condições de usinagem, material de peça de trabalho e o material da ferramenta de corte ou geometria. Existe uma necessidade real de criar meios de detectar o desgaste da ferramenta, bem como prever a vida restante para uma gestão eficaz do tempo de fabricação. Esses métodos de monitoramento de vida da ferramenta podem ser categorizados basicamente em dois grupos principais: métodos diretos e indiretos. Métodos diretos medem o valor real, que poderia ser o desgaste do flanco, usando sensores laser, óptico e ultrassônicos. O procedimento mais comum usa visão computacional. Outra abordagem utilizada são os métodos indiretos, onde os parâmetros físicos do processo ou da máquina são empregados para representar a condição da ferramenta indiretamente. Para ambos os métodos podemos empregar as técnicas aprendizado de máquina (Machine Learning) criando mais um sistema de suporte ao monitoramento do processo.	Interessado em tecnologia; Interessado em Visão Computacional; Conhecimentos básicos de linguagem de programação, recomendado Python;	08/10/2020 até 15/12/2020

Orientador: MAURO SAMPAIO Depto: ENG. DE PRODUCAO Título do Projeto: Gestão de estoque multinivel: um estudo de caso Contato: msampaio@fei.edu.br
TEMA	PERFIL DO ALUNO	PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O objetivo deste trabalho é desenvolver aplicar a metodologia de gestão de estoque multinivel em uma empresa do mercado. O caso usara a tecnologia "Supply Chain Guru" da Llamasoft	Aluno do 7 a 9 semestre do curso de Engenharia de Produção. Conhecimento da tecnologia supply chain guru X Acesso a dados de uma empresa do mercado: Industrial e/ou Varejo.	11/11/2020 até 15/12/2020