Orientador: CARLOS EDUARDO THOMAZ
Depto: ENG. ELETRICA
Título do Projeto: Um estudo da funcionalidade cerebral por meio de EEG para caracterização de condições neurocognitivas envolvidas em jogadas de xadrez
Contato: cet@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Este estudo tem como objetivo adquirir, processar e analisar os sinais de eletroencefalografia para geração de mapas corticais cerebrais associados ao processamento cognitivo inerente às jogadas de xadrez. Tal investigação irá permitir ao aluno conhecer os equipamentos e as técnicas de processamento de sinais e geração de mapas cerebrais disponíveis no Departamento de Engenharia Elétrica. Alunos de Engenharia ou Ciência da Computação com domínio em programação e interesse em processamento de sinais de eletroencefalografia para compreensão do funcionamento cerebral humano. 01/04/2017 até 30/06/2018
Orientador: CARLOS EDUARDO THOMAZ
Depto: ENG. ELETRICA
Título do Projeto: Aprendizado de Variedades Riemannianas
Contato: cet@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Aprendizado de Variedades (Manifold Learning) é um conjunto de técnicas não-lineares utilizado para mineração e análise de dados por meio de elementos de geometria. Estas técnicas vêm sendo aplicadas em áreas como visão computacional, reconhecimento de padrões, modelagem baseada em dados e análise de imagens. Uma das técnicas recentes de aprendizado de variedades, denominada Riemannian Manifold Learning (RML), visa preservar a geometria intrínseca dos dados usando conceitos clássicos de Geometria Riemanniana. Uma consequência natural destes métodos é a redução de dimensionalidade: a dimensão da variedade fornece a dimensão do espaço necessário para representar os dados sem redundância. Esta técnica tem produzido bons resultados na literatura para imagens de faces, sendo o tema central deste trabalho. O objetivo deste projeto é desenvolver uma nova metodologia para aprendizado local de variedades Riemannianas. Neste caso, a ideia é recuperar a topologia e geometria da variedade utilizando sistemas locais de coordenadas normais em lugar de sistemas globais, originalmente utilizados na literatura. O foco das aplicações será análise de bancos de imagens de faces. Com esta pesquisa, esperamos quantificar a eficiência do modelo com vistas a aplicações em outras áreas, como imagens médicas e estudo de deformações. Alunos de Engenharia ou Ciência da Computação com domínio em programação e interesse em implementação de algoritmos aplicados à Matemática e à Análise de Dados. 01/04/2017 até 30/06/2018
Orientador: JOAO CHANG JUNIOR
Depto: ENG. DE PRODUCAO
Título do Projeto: Qualidade em Instituições de Saúde
Contato: chang.joao@gmail.com
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Desenvolver modelos matemáticos para otimizar o fluxo de pessoas usuárias de serviços em instituições de saúde. Alunos dos cursos diurnos de engenharias de produção, elétrica ou mecânica, que estejam cursando entre o quinto e oitavo semestres, com média aritmética geral maior ou igual a 6,50. 01/04/2017 até 31/07/2017
Orientador: RICARDO DE CARVALHO DESTRO
Depto: ENG. ELETRICA
Título do Projeto: Indicadores de qualidade para algoritmos de otimização multiobjetivo
Contato: destro@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O aluno vai pesquisar de desenvolver rotinas para a medição da qualidade em algoritmos de otimização multiobjetivo. O objetivo do trabalho e avaliar os detahes de alguns indicadores e propor implementações eficientes para os mesmos. Cursando até o 8o. Semestre de Engenharia ou 5o. de CC Conhecimentos básicos em desenvolvimento de software, principalmente em C/C++. Familiaridade ou desejo de aprender MatLab Inglês avançado (leitura de artigos e desenvolvimento de relatório técnico) 01/04/2017 até 28/02/2018
Orientador: JOSE MAURO DA COSTA HERNANDEZ
Depto: ADMINISTRACAO
Título do Projeto: O efeito da auto-estima sobre o arrependimento pela compra ou não compra
Contato: jmhernandez@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O arrependimento é um sentimento muito comum entre os consumidores. Neste projeto, pretende-se avaliar o efeito da auto-estima sobre o arrependimento. A hipótese básica do estudo é que consumidores com elevada auto-estima tendem a se arrepender mais de uma não compra do que uma compra enquanto que consumidores com baixa auto-estima tendem a se arrepender mais de uma compra do que de uma não compra. Disponibilidade para encontros quinzenais no campus Liberdade/SP, ler muito bem inglês, escrever muito bem em português, ter muito interesse por marketing e psicologia, ter disponibilidade para coletar dados por meio de questionários, ser de fácil relacionamento pessoal e ter cultura geral ampla. 01/04/2017 até 30/06/2018
Orientador: RICARDO DE CARVALHO DESTRO
Depto: ENG. ELETRICA
Título do Projeto: Computação bio-inspirada - Avaliação dos operadores de mutação em algoritmos bio-inspirados
Contato: destro@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Avaliação de vários tipos de operadores de mutação em algoritmos bio-inspirados Cursando até o 7o. Semestre de Engenharia ou 4o. Semestre de Ciência da Computação. Interesse em desenvolver conhecimentos na área de programação e desenvolvimento de software 01/04/2017 até 28/02/2018
Orientador: MARCILEI APARECIDA GUAZZELLI
Depto: FISICA
Título do Projeto: Estudo de Efeitos da Radiação Ionizante em Dispositivos Eletrônicos. DUAS VAGAS
Contato: marcilei@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Esse estudo está relacionado a um projeto financiado pela FINEP: CITAR: Circuitos Integrados Tolerantes a Radiação. O projeto visa criar uma metodologia de testes de dispositivos e qualificá-los para serem utilizados em ambientes hostil: aeroespacial (satélites), nuclear, aviônica, entre outros O aluno deve apresentar interesse científico, capacidade de trabalhar individualmente e em grupo. Deve cursar Engenharia Elétrica ou Automação e, se possível, deve ter conhecimentos técnicos básicos em eletrônica.O aluno deve ter feito o quarto semestre de engenharia ou automação. 01/04/2017 até 31/07/2017
Orientador: PAULO HENRIQUE TRENTIN
Depto: MATEMATICA
Título do Projeto: Estudo dos materiais para a divulgação de conhecimentos científicos na Academia Real Militar do Rio de Janeiro no início do século XVIII.
Contato: trentin@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Foram selecionados alguns livros-texto destinados ao ensino das ciências na Academia Real Militar do Rio de Janeiro, para formação de engenheiros, entre 1809 e 1815. Estes livros, em geral, são traduções do francês destinados ao ensino nas cadeiras de Astronomia, Física, Química e Matemática. Serão analisados o entendimento sobre ciência, sobre o ensino e a importância dada ao material, considerando-se questões epistemológicas e as contribuições sociais que o autor do material apresentou em seus apontamentos. Pretende-se, com este estudo, trazer à luz algumas reflexões acerca das abordagens dadas no ensino em determinadas cadeiras, além de possibilitar um repensar acerca de apontamentos que pesquisadores dão a História da Ciência no Brasil. Disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar a análise dos documentos e aos estudos teóricos. O estudante deve gostar de estudar aspectos da História, ter capacidade de ler textos em inglês e francês, pois o estudo exigirá tais competências. 01/04/2017 até 28/02/2018
Orientador: ANDRE DE SOUZA MENDES
Depto: ENG.MECANICA
Título do Projeto: Verificação do potencial de economia de energia no setor de transporte rodoviário brasileiro através da formação de comboios de caminhões
Contato: asmendes@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Este projeto de pesquisa propõe a verificação do potencial de economia de energia no setor de transporte rodoviário brasileiro através da formação de comboios de caminhões. Na literatura, estes comboios são caracterizados pelo conjunto de veículos em fila, trafegando com pequenas distâncias de separação e liderados por um veículo conduzido por um ser humano. A formação de comboio é atraente, pois proporciona uma redução do consumo de combustível e emissões de gases causadores do efeito estufa devido ao aumento da eficiência do fluxo de ar em torno do conjunto de veículos. Considerando caminhões dispersos em movimento numa rodovia, é possível ajustar a velocidade deles para que se encontrem e, em seguida, trafeguem em comboio. Neste caso, o custo energético adicional da aproximação deve ser compensado pela economia obtida durante a movimentação em comboio. Para a solução deste problema, diferentes esquemas de coordenação estão disponíveis na literatura. Entretanto, pouco se sabe sobre o real impacto da formação de comboios de caminhões sobre o consumo total de energia no setor de transporte rodoviário. Portanto, esta pesquisa deve contribuir para o estado da arte com uma estimativa da redução do consumo total de energia na malha rodoviária brasileira devido à coordenação e formação de comboios de caminhões. Para isto, serão usados dados de tráfego rodoviário e curvas de consumo provenientes de esquemas de coordenação. Alunos com conhecimentos básicos de programação em Matlab. 28/05/2018 até 28/06/2018
Orientador: GUILHERME ALBERTO WACHS LOPES
Depto: CIENC.DA COMPUTACAO
Título do Projeto: Implantação da plataforma Fiware para aplicações IoT
Contato: gwachs@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O projeto visa implantar a plataforma FIWARE para gerenciamento de equipamentos e aplicações em IoT (Internet-of-Things). O estudo faz parte do projeto de pesquisa europeu/brasileiro chamado SWAMP na área de gestão inteligente de recursos hídricos. A plataforma será utilizada para hospedar aplicações que serão utilizadas em diversos outros projetos integrados. O aluno irá lidar com a plataforma mais difundida na área de IoT e trabalhará em conjunto com uma equipe multi-disciplinar de pesquisadores Europeus e Brasileiros. Alunos de Engenharia ou Ciência da Computação que goste de programar em Python e C++; com interesse pela área de Redes de Computadores. Além disso, é desejável que o aluno tenha conhecimentos em Linux (qualquer distro). Dúvidas: Guilherme Wachs (gwachs@fei.edu.br) Rodrigo Filev (rfilev@fei.edu.br) 04/06/2018 até 29/07/2018
Orientador: WILLIAM MANJUD MALUF FILHO
Depto: ENG.MECANICA
Título do Projeto: Utilização de promodel para simulações
Contato: wmaluf@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O aluno precisa ser fluente e versado no programa. Essa iniciação não é destinada para alunos que queiram aprender o programa. E sim para alunos que já dominam o uso desse software. O aluno precisa ser fluente e versado no programa. Essa iniciação não é destinada para alunos que queiram aprender o programa. E sim para alunos que já dominam o uso desse software. 11/03/2019 até 25/12/2019
Orientador: MARKO ACKERMANN
Depto: ENG.MECANICA
Título do Projeto: Medição de força no aro em cadeiras de rodas: instrumentação e experimentos
Contato: mackermann@fei.edu.br; fabrizio@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de medição de força no aro, assim como seu projeto e implementação em um protótipo de cadeira de rodas manual com assistência motorizada. O estudo incluirá ainda a calibração e a medição de forças em testes experimentais preliminares com o protótipo. O candidato deve ter conhecimentos em Mecânica dos Sólidos e no método de Elementos Finitos e habilidade com ferramentas computacionais de simulação estrutural, além de interesse na área de Tecnologia Assistiva. 03/04/2019 até 23/04/2019
Orientador: GABRIELA SCUR ALMUDI
Depto: ENG. DE PRODUCAO
Título do Projeto: Responsabilidade Social Corporativa na Indústria Brasileira de Revestimentos Cerâmicos
Contato: gabriela@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Levantar e analisar como as práticas de RSC estão sendo implementadas na indústria cerâmica brasileira. engenharia de produção - inglês avançado comprovado (certificado, cursos, estágio no exterior) 09/05/2019 até 15/09/2019
Orientador: GABRIELA SCUR ALMUDI
Depto: ENG. DE PRODUCAO
Título do Projeto: A relação entre a transformação digital da manufatura e a sustentabilidade: um estudo bibliométrico
Contato: gabriela@fei.edu.br
TEMA
PERFIL DO ALUNO
PERÍODO DE INSCRIÇÃO
Levantar o estado da arte da literatura academica que considera as mudanças de paradigma que estão ocorrendo na manufatura a fim de identificar possíveis pesquisas futuras. engenharia de produção - inglês avançado comprovado (cursos, certificados, estágio no exterior). Gostar e estar disposto a aprender a usar softerwares. 09/05/2019 até 15/09/2019